Главная » 2019 » Сентябрь » 2 » Анналин Ын, Кеннет Су - Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных (2019)
Анналин Ын, Кеннет Су - Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных (2019)
19:31:32
Cегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных. Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
Название: Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных Автор: Анналин Ын, Кеннет Су Год: 2019 Жанр: программирование Серия: Библиотека программиста Издательство: Питер Язык: Русский
Формат: pdf Качество: eBook Страниц: 208 Размер: 10 MB
Скачать Анналин Ын, Кеннет Су - Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных (2019)
